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你都on九，你既脂肪多到不可能明顯增肌架， 你300磅 脂肪極高佔大部分體重先係正常人地打弱幾年一星期6練先有 你晤練有47kg骨骼肌？ 大H 70kg得39kg骨骼肌你唔明個重點 我300磅 肌肉高係正常 人地健美 比盡你咪200磅 300磅 47KG骨骼肌 200磅 47KG骨骼肌 完全兩回事 同埋我都操左4個月cry
你幾多唔係問題 你話你有200KG骨骼肌都冇問題 而家問題係 InBody 絕對是身體組成分析儀的全球領導品牌。它不僅是各大健身房、醫院和健檢中心的業界標準，其精準度與市佔率極高，許多人甚至直接用「量 InBody」來代稱測量體脂與肌肉量 絕對有權威 絕對準確 所以我唔明你 一個普通人VS咁多年既大公司 係果個行業既領頭羊 佢唔準 咁應該冇野準如果你51kg骨骼肌 咁我測100kg骨骼肌前面10皮野果部EVOLT 360話我有51KG骨骼肌 (4個月前) 點睇lnbody得弱知先信真https://www.mi.com/shop/buy/detail?product_id=21172 有手柄架， 你睇咗先啦果D係測你下半身 上半身用公式推 所以唔準買咗部小米 s800， 300 港幣原來正版成10皮健身房果店evolt 360都係3皮野之麻4千幾…. Gym room 5-6個位果d都係Trash….RICH4千零蚊姐 你食餐飯都冇左啦二手先3皮 cry 健美個班17xcm好多4xkg骨骼肌咋 cry 10皮野喎 cry
這句話不是真的，這是一個非常常見的健身誤區！ 簡單直接地回答你：脂肪高（體脂高）絕對可以增肌，甚至在某種程度上，高體脂的人在剛開始健身時，增肌的速度和潛力可能還會讓人羨慕。 我們可以從科學角度拆解為什麼這張圖裡的說法是錯的，以及高體脂增肌的實際情況： 1. 為什麼「脂肪高就不能增肌」是錯的？ 增肌的核心條件主要有三個：足夠的機械張力（重量訓練）、充足的蛋白質，以及能量（卡路里）。 脂肪本來就是儲存的能量： 高體脂的人身上自帶巨大的「能量庫」。當你開始做重量訓練時，即使你吃得不算特別多（甚至在熱量赤字下），身體都可以輕易地拆解體脂肪來提供能量，去支持肌肉的合成。 「新手紅利」更明顯： 如果是體重較重、體脂較高，且剛開始認真重訓（比如圖中提到的 4 個月）的人，身體對訓練的刺激非常敏感。這時候很容易出現「同時增肌減脂」（Body Recomposition）的現象。 💡 事實上： 脂肪組織和肌肉組織是兩套完全獨立的系統。脂肪多不會阻礙肌肉纖維受損後的修復與增長。你都on九，你既脂肪多到不可能明顯增肌架， 你300磅 脂肪極高佔大部分體重先係正常人地打弱幾年一星期6練先有 你晤練有47kg骨骼肌？ 大H 70kg得39kg骨骼肌你唔明個重點 我300磅 肌肉高係正常 人地健美 比盡你咪200磅 300磅 47KG骨骼肌 200磅 47KG骨骼肌 完全兩回事 同埋我都操左4個月cry
點解你個icon識郁抽返黎 50膠幣一次
真弱知冇下限咩？你幾多唔係問題 你話你有200KG骨骼肌都冇問題 而家問題係 InBody 絕對是身體組成分析儀的全球領導品牌。它不僅是各大健身房、醫院和健檢中心的業界標準，其精準度與市佔率極高，許多人甚至直接用「量 InBody」來代稱測量體脂與肌肉量 絕對有權威 絕對準確 所以我唔明你 一個普通人VS咁多年既大公司 係果個行業既領頭羊 佢唔準 咁應該冇野準如果你51kg骨骼肌 咁我測100kg骨骼肌前面10皮野果部EVOLT 360話我有51KG骨骼肌 (4個月前) 點睇lnbody得弱知先信真https://www.mi.com/shop/buy/detail?product_id=21172 有手柄架， 你睇咗先啦果D係測你下半身 上半身用公式推 所以唔準買咗部小米 s800， 300 港幣原來正版成10皮健身房果店evolt 360都係3皮野之麻4千幾…. Gym room 5-6個位果d都係Trash….RICH4千零蚊姐 你食餐飯都冇左啦二手先3皮 cry 健美個班17xcm好多4xkg骨骼肌咋 cry 10皮野喎 cry
我就廢 我係垃圾 求Hi醒又撩交嗌
邊個搵交嗌好明顯我就廢 我係垃圾 求Hi醒又撩交嗌
明啦 AI唔洗睇 人地幾百億大牌子唔洗睇 睇你個人 你岩哂 勁 一個人Hi打全世界AI大企業 強人是你真弱知冇下限咩？你幾多唔係問題 你話你有200KG骨骼肌都冇問題 而家問題係 InBody 絕對是身體組成分析儀的全球領導品牌。它不僅是各大健身房、醫院和健檢中心的業界標準，其精準度與市佔率極高，許多人甚至直接用「量 InBody」來代稱測量體脂與肌肉量 絕對有權威 絕對準確 所以我唔明你 一個普通人VS咁多年既大公司 係果個行業既領頭羊 佢唔準 咁應該冇野準如果你51kg骨骼肌 咁我測100kg骨骼肌前面10皮野果部EVOLT 360話我有51KG骨骼肌 (4個月前) 點睇lnbody得弱知先信真https://www.mi.com/shop/buy/detail?product_id=21172 有手柄架， 你睇咗先啦果D係測你下半身 上半身用公式推 所以唔準買咗部小米 s800， 300 港幣原來正版成10皮健身房果店evolt 360都係3皮野之麻4千幾…. Gym room 5-6個位果d都係Trash….RICH4千零蚊姐 你食餐飯都冇左啦二手先3皮 cry 健美個班17xcm好多4xkg骨骼肌咋 cry 10皮野喎 cry cry |nbody99%作甪係測bodyweight 1%先睇其他資料架清頭仔 cry
肥拎仲末肯面對現實 你只係半個人係管材，點好樣肌肉多過打弱仔唔識野何不去問AI?cry
Inbody機我仲以為講緊成萬蚊一套果啲home gym原來講緊果啲磅https://inbodyhome.hk/products/inbodyh40?srsltid=AfmBOorgYZvwpO_Kf_EQRjahrWTOGyrd3CzIO29ZGYN80v87j35svpvw 好野黎
全世界都知av係拍氣 得你就以為真走去開post打飛肌明啦 AI唔洗睇 人地幾百億大牌子唔洗睇 睇你個人 你岩哂 勁 一個人Hi打全世界AI大企業 強人是你真弱知冇下限咩？你幾多唔係問題 你話你有200KG骨骼肌都冇問題 而家問題係 InBody 絕對是身體組成分析儀的全球領導品牌。它不僅是各大健身房、醫院和健檢中心的業界標準，其精準度與市佔率極高，許多人甚至直接用「量 InBody」來代稱測量體脂與肌肉量 絕對有權威 絕對準確 所以我唔明你 一個普通人VS咁多年既大公司 係果個行業既領頭羊 佢唔準 咁應該冇野準如果你51kg骨骼肌 咁我測100kg骨骼肌前面10皮野果部EVOLT 360話我有51KG骨骼肌 (4個月前) 點睇lnbody得弱知先信真https://www.mi.com/shop/buy/detail?product_id=21172 有手柄架， 你睇咗先啦果D係測你下半身 上半身用公式推 所以唔準買咗部小米 s800， 300 港幣原來正版成10皮健身房果店evolt 360都係3皮野之麻4千幾…. Gym room 5-6個位果d都係Trash….RICH4千零蚊姐 你食餐飯都冇左啦二手先3皮 cry 健美個班17xcm好多4xkg骨骼肌咋 cry 10皮野喎 cry cry |nbody99%作甪係測bodyweight 1%先睇其他資料架清頭仔 cry
350磅靠食唔打弱唔練，肌肉仲多過打弱建美先生肥拎仲末肯面對現實 你只係半個人係管材，點好樣肌肉多過打弱仔唔識野何不去問AI?cry
50%脂方，25kg骨骼肌 其他只係水份同屎，肥拎邊可能有47kg骨骼肌文中講既唔準 Inbody誤差大， 進食前，運動完，大量補充水分，洗澡後，生理期都會讓量到的體脂率下降 一早問左AI 話朝早訓醒屙完尿去驗 KEEP住呢個動作 以後都係咁驗就準面對現實吧 http://jjshawmd.blogspot.com/2021/02/inbodyinbody.html?m=1
咁講啦， 300 vs 4000 vs 有D仲話10 皮， 當你真係準好多， 你普通人有無必要俾咁嘅價錢買咁嘅準度？ 同埋某D指標， 我當佢實數未必一定好準， 但係成個趨勢我唔覺得會錯得好緊要。 你操完增咗肌佢一定按比例話翻你聽。 同埋小米個手柄版理論上係唔support 香港區。 我特登去中移動申請咗個大陸冧吧開個大陸小米戶口先裝到InBody Dial H40（金字塔頂端）： InBody 的核心護城河在於其「不使用經驗值估算」的專利技術。普通體脂秤（包括米家）在計算體脂時，往往會把你的年齡、性別輸入公式進行「美化」或調整。而 InBody 僅憑三頻電流測得的實際阻抗（生物電阻抗分析）來計算。 這意味著： 如果你瘋狂增肌，InBody 能實打實地反映出肌肉量的變化，而不會因為你的年齡或性別公式而產生偏差，其精準度最接近商用 BIA 機台和 DEXA 檢測（黃金標準）。 米家 S800（家用天花板）： 採用了分段雙頻測量，相比傳統四電極（沒手柄的）已經準確非常多，能大致測出左臂、右臂、軀幹、左腿、右腿的脂肪與肌肉分佈。但它的底層數據依然會依賴小米的大數據模型進行修正。 一分錢一分貨啦 不過我而家先知小米有手柄版 估唔到小米已經咁發達https://www.mi.com/shop/buy/detail?product_id=21172 有手柄架， 你睇咗先啦果D係測你下半身 上半身用公式推 所以唔準買咗部小米 s800， 300 港幣原來正版成10皮健身房果店evolt 360都係3皮野之麻4千幾…. Gym room 5-6個位果d都係Trash….RICH4千零蚊姐 你食餐飯都冇左啦二手先3皮
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