【相由心生定AI睇相？哈佛研發人臉辨識測癌症存活率 「望眼袋鼻翼」估中半數高危者90日內亡】

綜合外媒報導，「睇相」不再只是玄學，如今竟成尖端抗癌利器！美國哈佛醫學院等機構研發出名為「FAHR-Face」的革命性 AI 人臉模型，僅憑一張普通數碼照片，不僅能推算生物年齡，更能精準預測癌症患者的存活風險。研究成果已刊載於國際頂級醫學期刊《刺針數碼健康》（The Lancet Digital Health）。

該模型利用逾 4,000 萬張人臉及 3 萬多名癌症患者照片進行訓練，推算年齡平均誤差僅約 5.1 歲。在預測存活率的測試中，被 AI 評為最高風險的 122 名患者，多達 64 人在 90 天內離世，死亡率高達 52.5%；反觀最低風險的 975 人中，僅 20 人在 90 天內病逝（2.1%）。研究發現，AI 估算年齡主要聚焦法令紋、額頭及太陽穴；而預測存活率時，則重點分析雙眼下方及鼻子周圍特徵。

報告作者、麻省總醫院百瀚癌症研究所放射腫瘤專家麥雷蒙坦言，醫生單憑氣色估算病人臨終預期壽命往往不夠準確，AI 在預測存活率的出色表現令人驚嘆。團隊指出，該技術未來有望發展為低成本、非侵入性的輔助工具，協助醫生制定治療方案；但強調該數據主要源自癌症患者，切勿直接套用至一般大眾預測壽命。

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AI

與古希臘醫學不謀而合：研究人員發現，AI 預測存活率時所關注的「眼窩凹陷、鼻梁與鼻子變尖銳」等特徵，竟然與西方醫學之父希波克拉底（Hippocrates）在兩千年前所描述的「瀕死面容」（Hippocratic face）高度吻合。

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與古希臘醫學不謀而合：研究人員發現，AI 預測存活率時所關注的「眼窩凹陷、鼻梁與鼻子變尖銳」等特徵，竟然與西方醫學之父希波克拉底（Hippocrates）在兩千年前所描述的「瀕死面容」（Hippocratic face）高度吻合。

臨死前變靚左？

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與古希臘醫學不謀而合：研究人員發現，AI 預測存活率時所關注的「眼窩凹陷、鼻梁與鼻子變尖銳」等特徵，竟然與西方醫學之父希波克拉底（Hippocrates）在兩千年前所描述的「瀕死面容」（Hippocratic face）高度吻合。

臨死前變靚左？

因為暴瘦?