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這句話是真的!這源自於資訊系統與會計學界著名的 REA 模型(資源-事件-主體,Resources-Events-Agents)。
在此範式轉移下,會計系統被重新定義為一個關聯式資料庫,捨棄了傳統的借貸法則。
1. 為什麼說本質是關聯式資料庫?傳統的會計學強調「分錄」與「借貸平衡」,但隨著企業系統化,紀錄單一交易(例如購買原料)往往會導致資訊冗餘。
在 REA 的觀點中,會計學的本質可以被拆解為三大核心資料表:資源(Resources): 企業擁有的資產或物品(例如:現金、庫存)。
事件(Events): 影響資源增減的商業活動(例如:銷售、採購)。
主體(Agents): 參與事件的人員或機構(例如:員工、客戶、供應商)。
只要將這些基礎維度建立在資料表中,所有傳統的財務報表,都能透過關聯式資料庫系統(RDBMS)的「查詢」(Query)與「關聯」(Join)動態生成,不需要另外做複雜的會計分錄。
2. 為什麼不需要借貸法則了?在電腦化、數位化的年代,資料庫能直接記錄交易最原始的「本質」(例如:誰、在何時、買了多少數量的什麼商品)。
可推論屬性: 傳統的「借/貸」與會計科目,其實是為了彙總報表而額外加上去的標籤。
在 REA 模型中,這些數據是可由原始資料「推論」而得的,因此傳統的借貸與過帳步驟,在現代高階資訊系統中已非必要流程。
3. 現實中的應用雖然 REA 理論在 1980 年代就被提出,但多數企業(如使用 SAP 等 ERP 系統)為了過渡習慣,仍保留了傳統的會計科目表,但底層架構其實早已高度資料庫化。
更多關於 REA 模組與關聯式代數應用的細節,可以參考國立屏東大學周國華教授的 關聯式資料庫與REA概念資料模式 解析,或查看 REA模型 的百科說明。
如果妳對此轉換感興趣,請告訴我:
妳是從資訊工程(CS)還是會計/商學背景來探討?
是否想了解具體的 SQL 怎麼模擬傳統會計分錄?
我可以進一步提供 資料表綱要設計 或 範例查詢 SQL 語法。
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在此範式轉移下,會計系統被重新定義為一個關聯式資料庫,捨棄了傳統的借貸法則。
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在 REA 的觀點中,會計學的本質可以被拆解為三大核心資料表:資源(Resources): 企業擁有的資產或物品(例如:現金、庫存)。
事件(Events): 影響資源增減的商業活動(例如:銷售、採購)。
主體(Agents): 參與事件的人員或機構(例如:員工、客戶、供應商)。
只要將這些基礎維度建立在資料表中,所有傳統的財務報表,都能透過關聯式資料庫系統(RDBMS)的「查詢」(Query)與「關聯」(Join)動態生成,不需要另外做複雜的會計分錄。
2. 為什麼不需要借貸法則了?在電腦化、數位化的年代,資料庫能直接記錄交易最原始的「本質」(例如:誰、在何時、買了多少數量的什麼商品)。
可推論屬性: 傳統的「借/貸」與會計科目,其實是為了彙總報表而額外加上去的標籤。
在 REA 模型中,這些數據是可由原始資料「推論」而得的,因此傳統的借貸與過帳步驟,在現代高階資訊系統中已非必要流程。
3. 現實中的應用雖然 REA 理論在 1980 年代就被提出,但多數企業(如使用 SAP 等 ERP 系統)為了過渡習慣,仍保留了傳統的會計科目表,但底層架構其實早已高度資料庫化。
更多關於 REA 模組與關聯式代數應用的細節,可以參考國立屏東大學周國華教授的 關聯式資料庫與REA概念資料模式 解析,或查看 REA模型 的百科說明。
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