你個prompt
18-year-like
同
28-year-like
有冇一個明顯對比?
如果直接將提示詞中的關鍵字由「成熟女性(mature appearance / mature temperament)」改為「18歲女性(18-year-old woman)」,AI 生成出來的人物樣貌和氣質會產生非常明顯的物理與視覺差異。
在擴散模型(SD/Midjourney 等)的底層數據庫中,這兩個詞彙所標記的特徵有著完全不同的骨骼與軟組織權重。以下是修改後會產生的具體分別:
1. 面部特徵與骨骼的改變(物理差異)
面部脂肪(膠原蛋白):改為 18-year-old woman 後,AI 會大幅增加面部(尤其是臉頰、蘋果肌)的嬰兒肥與飽滿度。而原來的 mature 會讓 AI 傾向畫出顴骨微顯、下顎線條更為銳利、精緻的成熟輪廓。
五官比例:18歲女性的眼睛在面部的視覺比例會被微調放大,眼神會從「成熟、帶有故事或自信的眼神」,轉變為更為清純、無辜或青澀的動態。
2. 氣質與眼神(Aura / Expression)
原本你的 Prompt 鎖定了 elegant feminine aura(優雅的女性氣場)與 mature。當兩者結合時,AI 呈現的是一種內斂、知性且帶有社會歷練的成熟美。
換成 18-year-old 後,這種「優雅氣場」會被稀釋,AI 會自動融入大量關於「青春、朝氣、學生感、單純」的標籤,即便保留眨眼(winking),也會從原本帶有誘惑感的眨眼,變成偏向可愛或調皮的校園感眨眼。
3. 身材線條的細微調整
雖然你後面有用 realistic natural curves(自然曲線)來錨定身材,但 mature 會讓 AI 傾向生成體態更豐腴、腰臀比(WHR)更明顯、肉感分佈更成熟的女性特徵。
改成 18-year-old 後,AI 畫出的骨架通常會顯得更為纖細、骨感,少女感會壓過原本的成熟肉感。
AI講有, 但我未有時間去試, 因為要大量時間去整圖, 我冇比到最高級可以同一時間10張, 要逐張慢慢整.