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up緊，就快得
小馬蛇後援會
48日
https://www.ithome.com.tw/news/175107
Cal.com說明，此次轉向閉源主要與生成式AI所帶來的資安風險有關。隨著AI程式設計工具普及，開發者可更快速撰寫程式，但同時也讓漏洞掃描與利用門檻大幅降低，特別是對可公開取得的程式碼而言。
過去開源模式仰賴社群共同檢視與修補漏洞，但在AI輔助下，駭客同樣可大規模分析程式碼結構，使公開原始碼反而成為潛在弱點來源，進而增加用戶資料外洩風險，迫使其在開放性與安全性之間做出取捨。
有左ai之後open source仲危險
Cal.com說明，此次轉向閉源主要與生成式AI所帶來的資安風險有關。隨著AI程式設計工具普及，開發者可更快速撰寫程式，但同時也讓漏洞掃描與利用門檻大幅降低，特別是對可公開取得的程式碼而言。
過去開源模式仰賴社群共同檢視與修補漏洞，但在AI輔助下，駭客同樣可大規模分析程式碼結構，使公開原始碼反而成為潛在弱點來源，進而增加用戶資料外洩風險，迫使其在開放性與安全性之間做出取捨。
有左ai之後open source仲危險
